Cette unité vise à présenter quelques méthodes d'analyse de données, appliquées à des données internet. Il s'agit d'une unité à la croisée des mathématiques appliquées et de l'informatique, sur un sujet en très for essor. La forme pédagogique est de quelques heures de cours, et d'une forte proportion de mise en oeuvre pratique.  

Les applications abordées en TP sont :

  • Classification de messages dans des newsgroups,
  • Discrimination de bonnes et mauvaises réponses dans une base de type Stackoverflow,
  • Recommandations, analyse de panier d'achat,
  • Discrimination automatique de tweets, Sentiment analysis 

L'ensemble des supports de cours de l'unité sont disponibles sur une page web dont l'adresse vous a été fournie en cours (ajouter "-2016" à cette adresse éventuellement). 

  • Maîtriser un atelier de développement logiciel, exemple de Visual Studio C++.
  • Savoir mettre en œuvre une méthodologie de mise au point de programme.
  • Savoir développer une application orientée objet utilisant des ressources systèmes.
  • Savoir développer une application temps réel de traitement de flux de données avec contrôle déporté (interface réseau).